人の動きを効率的に調査し、最先端モビリティ都市の実現を目指す！

「最先端モビリティ都市」の実現に向けて取り組んでおります！

　名古屋市では、少子化・高齢化の進行や人口減少による人口構造の大きな変化が押し寄せている一方で、今後のリニア中央新幹線の開業により東京・名古屋・大阪の三大都市圏が約１時間で結ばれ、約7,000万人の交流圏となるスーパーメガリージョンが誕生し、交流人口の大幅な増加が期待できる等、名古屋の交通を取り巻く環境は大きく変化していきます。

　また、自動運転やMaaS（ICT技術による情報共有により、人の移動ニーズに対応して、複数の移動手段を最適に組み合わせて検索・予約・決裁等を一括で行うサービス）等の新たな技術開発の進展がめざましく、交通分野における100年に一度の大変革を迎えております。
　このような交通を取り巻く新たな状況変化に対応するために、名古屋市では、将来に向けた新たな総合交通体系について検討を進めており、その中で、公共交通網、道路網、公共空間等の既存ストックと先進技術を活用し、快適でスマートな移動を実現する「最先端モビリティ都市」の構築を目指しております。

　最先端モビリティ都市を構築するためには、名古屋市の特長である広い道路空間をこれまでの自動車が中心の空間から、人や公共交通が中心となる空間へ転換し、誰もが安全・安心で、歩いて楽しい歩行環境を形成するとともに、公共交通の利便性向上を図る等、様々な交通施策に取り組んでいく必要があります。
　このような交通施策を検討するにあたり、どのような人が、どのように移動しているのか、人の移動実態を調査し、把握することが必要不可欠となります。
　今回は、人の動きのなかで、特に自動車、歩行者及びバス利用者の移動実態について把握したく、この３点に主眼を置いております。

調査の実態

　一定エリアにおいて、自動車や歩行者等、人がどのように回遊しているのか、または滞留しているのか、人の動きを面的に調査する必要がありますが、現在行っている人力な調査では、ある断面や交差点部での交通量等、点での調査しかできません。
　人の動きを追うような面的な調査に対応しようとすると、多くの人員の確保が必要となり、コストがかかるとともに、そもそも調査方法も確立しておらず、現実的ではありません。
　バス待ちやバス降車の方の属性や動きの調査についても、調査員の目視による人力な調査が考えられますが、広範囲で長期的な調査となれば多大な調査人員の確保とデータ集計が必要となります。

ICT技術の活用

　そこで、ICT技術を活用することにより、必要な調査人員を大幅に削減するとともに、データの記録や集計等も人力ではなく自動で行うことで、長期的・継続的な調査を低コストで効率良く実施することが可能になるのではないでしょうか。
　例えば、AIカメラを複数個所に設置し、撮影した複数の画像を解析することで、エリア全体の動きを調査する等、ICT技術の活用により面的な調査が可能になることを期待しております。
　人の移動実態は、これまでの交通施策の評価・分析や新たな事業を進めていく上で非常に重要な情報となります。
　ICT技術の活用により、従来の調査方法での課題が解決され、より長期的・継続的で面的な調査がしやすくなれば、本市をはじめ他の自治体等の交通やまちづくりに関する事業推進に大きく貢献することになります。
　名古屋市が目指している、快適でスマートな移動を実現する「最先端モビリティ都市」の構築に向けて、私たちと一緒にチャレンジしませんか？