街中のにぎわいを可視化したい！

　皆さんは、自分たちの住んでいる街中でどれくらいの人たちが歩いているかご存知でしょうか？サッカーや野球の試合、イベントなどで会場に来た人数を発表することは多く目にすると思いますが、普段の商店街や駅前にどれくらいの人が歩いているかの資料はあまり目にすることはないのではないのでしょうか。

　岡山市では、商店街や中心市街地の活性化を図るため1966年（昭和41年）以来隔年ごとに市内中心の商業集積エリアの主要地点において、歩行者通行量調査を実施してきました。

　これまで行ってきた歩行者通行量調査では、平日と休日の2日間に市内中心部約60地点に、カウンターを持った調査員を配置して9時間に渡ってカウントするといったごくオーソドックスな手法がとられています。

手間の割に得られるデータが少ない？

　定点の歩行者通行量のカウントは調査員による目視で行っているため、交代人数も含めて大量の人数が必要になり、集計もアナログとなるため多額の経費が必要となります。決められた予算内では2年間のうちの2日間だけのデータ取得しか出来ず、調査項目も時間当たりの人数しか捕捉できません。

　商店街へヒアリングしたところ、もう少し継続的な人数の計測や歩いている人の属性などが分かれば、空き店舗への出店を商店街が誘致しやすくなるなど活用できるのではとの声があります。また、イベント時の賑わいも肌感覚でしか把握できず、どれくらいの人たちが来たのか結果を数値で出すことが出来ず、施策の改善等に活かせない状況にあります。

　また情報をオープンデータとして公開すると、年間1,000件程度ダウンロードされており、一定のニーズがあることもわかっており、このダウンロードしている方々もデータ量が増えることでより活用が進むのではないかと考えています。
　
ただ、年間通じたデータ取得となると同じ調査でもっと多くのデータを取得するには多額の経費が必要となり、継続性を考えてもあまり実現的とは言えません。別の課の取り組みとして、携帯電話会社と連携した人流データ分析を行っていますが、商店街視点で見ると、やや活用が難しいのも現状です。

　このように、もっと多くのデータが取得出来れば商業の活性化や市の政策立案にも活用できる可能性があります。

人の目では限界…！？新技術を使ってデータ収集を自動化することはできないか？

　人の目でカウントする場合、当然ですが歩行者の顔まで覚えることはよっぽど記憶力が良い人でないと不可能です。そのため、現状の方法では同じ人が何度も通るとその都度カウントされることになります。また、性別や年代など、交通量調査の結果として活用可能性の高い情報などを瞬時に記録することも、アナログな方法では限界があります。

　そこで、AI技術による画像認識システムによる通行量調査ができないか模索しています。もし、それが可能であればリアルタイムにいつでも街の通行量を収集することができ、これまでにないレベルでの分析が可能になるはずです。

　今回の実証実験では、協力いただいた商店街の方たちへ結果のデータを共有した上で、実際に空き店舗誘致に使えるか、他にはどんな活用方法があるのかなど、有効性の検証まで行いたいと思っています。

活用可能性の高い情報をオープンデータとして提供することができれば、他にも様々な分野において活用できる未来が待っているでしょう。

さいごに

　岡山市の商店街だけでなく全国各地で通行量調査は行われています。今後はこのような調査・分析はAIカメラなどにより自動化されることが予想されますが、ほとんどの自治体ではいまだアナログの人海戦術に頼っている状況にあります。

そこには自治体ごとに様々な事情があると思いますが、どうすれば汎用性をもった調査に利用できるか実証実験により解決していきたいと考えています。実証実験の結果によっては、他自治体へ横展開の可能性もあるのではないかと思っています。

　画像認識カメラや分析ツールシステムの技術やノウハウを持っていて、実証のフィールドを探しているスタートアップ企業の方、ぜひ一緒に課題解決に向けて力を貸してください。ご応募お待ちしています！